Cosa vuol dire GPU computing e a cosa può servire nell’ambito del lavoro in cloud? Vediamo insieme le caratteristiche di questo tipo di servizio offerto dai provider.
La sigla GPU sta per Graphic Processing Unit, ovvero unità di elaborazione grafica. Utilizzarla è sempre più importante perché i computer di cui disponiamo nei contesti privati e lavorativi spesso non riescono ad elaborare immagini tridimensionali complesse. Il GPU computing serve proprio a elaborare dati e informazioni grafiche che la scheda madre, da sola, troverebbe troppo pesanti.
Compito del GPU computing è quindi, una volta installato sulla scheda madre di un pc o di altre periferiche, permettere l’elaborazione, il download e spesso anche la semplice visione di documenti media complessi. Basti pensare ai videogiochi per pc: il livello di complessità grafica è tale che i professionisti e gli appassionati del settore abbiano bisogno di questo supporto per godere al meglio dei contenuti più innovativi.
Differenza tra CPU e GPU computing
La sigla CPU indica invece la Central Processing Unit, quella già presente in ogni computer e banalmente detta “processore”. Qual è la differenza tra questa e la GPU? Quando parliamo di CPU ci riferiamo a una serie di core (i componenti del processore) che compiono azioni ripetute in sequenza per elaborare un documento.
Tutti i core sono “concentrati” su una stessa istruzione che viene eseguita in maniera sequenziale, e rimangono concentrati su di essa finché la sua esecuzione non è terminata. Ecco la differenza sostanziale con il GPU computing, che invece porta avanti migliaia di istruzioni diverse in contemporanea per consentire la fruizione di documenti complessi.
Il GPU computing trova quindi la sua applicazione principale là dove vanno elaborate informazioni complesse. Può trattarsi di videogiochi all’avanguardia, come abbiamo detto, ma anche di ricerche scientifiche che utilizzano database di grandissima mole o che richiedono una grande potenza di calcolo.
Chi usa il GPU computing?
Si tratta quindi di una tecnologia utile solo ai gamer professionisti? Certo che no. Ad applicare quotidianamente il GPU computing al proprio lavoro sono anche:
- aziende che elaborano grosse quantità di dati;
- enti e università che operano in contesti di ricerca;
- responsabili di analisi tecniche in aziende di grosse dimensioni;
- medici e scienziati;
- analisti finanziari.
Nel lavoro quotidiano di liberi professionisti e aziende di piccole dimensioni, una tale potenza di calcolo è raramente necessaria. Ecco perché Seeweb propone servizi di cloud GPU, in cui la potenza di questi sistemi viene condivisa da altri clienti e pagata solo in base alla quantità di dati utilizzata. Può essere utile, per esempio, nel caso di eventi e presentazioni, rapporti di fine anno e grosse operazioni che si verificano a intervalli abbastanza regolari nel tempo.
GPU Computing, quali sono i vantaggi?
Affiancare una Graphic Processing Unit al proprio lavoro, che sia in cloud o su un sistema proprietario, offre invece innumerevoli vantaggi ai professionisti di cui abbiamo parlato sopra. Ecco una panoramica del perché scegliere questo sistema.
- Una maggiore capacità di elaborazione. Rispetto a un processore “tradizionale”, magari della stessa potenza, il GPU computing offre prestazioni decisamente superiori e in minor tempo, soprattutto per compiere operazioni complesse.
- I costi sul lungo periodo. Se le prestazioni aumentano considerevolmente e il GPU computing si usa in maniera abituale, vale la pena di investire in questo sistema. Nel caso in cui invece sia necessario solo saltuariamente, la soluzione del cloud GPU è la migliore.
- Gli aggiornamenti costanti. In genere le GPU si aggiornano in maniera molto più veloce e frequente rispetto ai processori tradizionali. Soprattutto se il sistema è in cloud, quindi gestito da un provider, tali aggiornamenti saranno automaticamente apportati al tuo servizio.
Il GPU computing in Seeweb
Per la nostra azienda dare una spinta all’inserimento dell’intelligenza artificiale nel lavoro quotidiano di clienti italiani e internazionali è un obiettivo perseguito da sempre. Grazie ai servizi di GPU computing affiancati al cloud vps permettiamo ad aziende piccole, medie e grandi di fare un salto di qualità nell’efficienza dei propri sistemi informatici, senza necessariamente caricarsi l’onere della manutenzione.
Siamo noi, come provider di servizi in cloud, a garantire sempre gli aggiornamenti sulle piattaforme di GPU, a mettere in atto strategie di data protection e a offrire data center fisici per i vostri lavori più impegnativi. Grazie a un impegno che va avanti da anni, le imprese italiane possono contare su di noi per la gestione della potenza di calcolo del GPU computing, per la manutenzione dei server e per la protezione sia fisica che cibernetica.
Non solo: sappiamo quanto possa essere complicato affacciarsi a questo mondo per la prima volta e per questo offriamo un’assistenza 24 ore su 24 e ingegneri specializzati che ti guideranno alla scoperta del cloud computing. Scrivici per trovare insieme la soluzione adatta al tuo business.
